预测建模
该模型分析历史和当前的价格走势模式，以估计短期方向变化的可能性，但不保证未来结果。
情绪化的决定和猜测进入市场的正确时机通常会导致资本损失，而不是资本增长。
在经济衰退时突然撤资或在经济增长时进入太晚是人类对恐惧和兴奋反应的结果。 Novomijena 从过程中消除了该反应。该算法持续、不知疲倦、无偏见地分析市场数据，并仅根据定义的数学规则做出决策。
因此，人工智能扮演了客观的资本托管人的角色——它优化进入时刻并保护投资组合免受日常市场新闻引起的冲动波动的影响。
构成自动化策略基础的三个步骤，无需您进行日常市场监控。
资金按照预先设定的时间间隔逐步投资，这减少了短期价格波动对整体结果的影响。
该模型不断处理市场数据并识别在统计上更有利地对应于给定区间内的进入的时刻。
根据预先设定的规则和风险限制，交易的执行无需人工干预。
三大功能构成了可靠、透明的资本管理的基础。
该模型分析历史和当前的价格走势模式，以估计短期方向变化的可能性，但不保证未来结果。
预先设定的风险限额可以保护资本在波动加剧期间免受过度投资。
每笔交易和每项模型决策都可以在您的监控视图中实时可见，无延迟。
我们依靠的不是个人建议，而是流程本身的可验证性——一种可以遵循和理解的方法。
每个模型在应用之前都会根据历史数据进行测试，并且其规则随着时间的推移保持一致。
处理数据和交易的基础设施受到分层安全措施和定期访问监控的保护。
个人和财务数据仅用于该战略的目的，不会出于营销目的与第三方共享。